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入侵監(jiān)控?cái)z像頭,讓監(jiān)控秒變直播!隱私全泄
文章出處: 網(wǎng)責(zé)任編輯: 作者: 2019-04-04 17:01:00

 人工智能技術(shù)將應(yīng)用于生活的大多數(shù)領(lǐng)域,未來。人們工作模式、生活模式將發(fā)生巨大變化。由此可見,未來,機(jī)場(chǎng)離不開人工智能(AI人工智能在機(jī)場(chǎng)安檢機(jī)運(yùn)行中將發(fā)揮主流作用。這是一個(gè)創(chuàng)新的過程,更是一個(gè)積累的過程,需要理念更新,認(rèn)識(shí)更新,并積極培養(yǎng)技術(shù)隊(duì)伍。

人工智能(AI技術(shù)日新月異,智慧機(jī)場(chǎng)是目前機(jī)場(chǎng)建設(shè)的一個(gè)焦點(diǎn)。如今。不只在物品識(shí)別、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)軌跡分析等方面應(yīng)用非常廣泛,也同樣能助力機(jī)場(chǎng)的平安運(yùn)營(yíng)。

 

提高機(jī)場(chǎng)平安水平的同時(shí),現(xiàn)有幼稚的人工智能技術(shù)可在機(jī)場(chǎng)人臉識(shí)別驗(yàn)證、人工智能輔助X光機(jī)物品識(shí)別、人工智能圍界監(jiān)控報(bào)警、人工智能跑道防入侵等方面廣泛應(yīng)用。還能大幅提高運(yùn)行效率。其中,防范跑道入侵最能體現(xiàn)人工智能在機(jī)場(chǎng)平安運(yùn)營(yíng)方面的作用,可減少基礎(chǔ)設(shè)施投入以及后期室外維護(hù)。

 

內(nèi)蒙古二連浩特機(jī)場(chǎng)已經(jīng)在人工智能防跑道入侵方面開展了實(shí)踐研究。研究思路是利用人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),目前。分析動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控圖像,智能識(shí)別跑道上的物體,及時(shí)提醒報(bào)警,包括除飛機(jī)外的其他物體(人、車、活體動(dòng)物)

 

一是軟硬件系統(tǒng)運(yùn)行良好。不只獲取的畫面更加清晰,人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于。處置的速度更快,且穩(wěn)定狀態(tài)下CPU占用較少,利于其他系統(tǒng)的同時(shí)運(yùn)作。二是大物體識(shí)別效果更佳。使用現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別物體時(shí),人工智能系統(tǒng)對(duì)飛機(jī)或車輛等較大物體可準(zhǔn)確識(shí)別出。物體在圖中所占比例越大,可識(shí)別的可能性越大。攝像機(jī)物理距離相距跑道或物體越近,可識(shí)別性越大。三是小物體靜態(tài)放大識(shí)別能力更強(qiáng)。使用現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)跑道上的人或更小的貓、狗等小物體辨識(shí)不敏感,但放大靜態(tài)倍數(shù)后可被識(shí)別識(shí)別進(jìn)去。

 

基本可實(shí)現(xiàn)大型機(jī)場(chǎng)對(duì)跑道的360度無死角全監(jiān)控,應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。大大提高了機(jī)場(chǎng)的平安運(yùn)營(yíng)水平。與以往的技術(shù)相比,人工智能的優(yōu)勢(shì)還在于,可以學(xué)習(xí)且可被再訓(xùn)練,而不需要修改順序。有一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),只需要通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練它就能改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型,讓識(shí)別率提高至99%以上?,F(xiàn)在人工智能的應(yīng)用能力在某些領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或者逾越人類,如圍棋人機(jī)大戰(zhàn),阿爾法狗徹底擊敗了人類;智能汽車代替人類駕駛;羽毛球機(jī)器人陪練可能打贏世界冠軍;作詩、作畫、寫書法,人類已經(jīng)無法識(shí)別哪個(gè)是人做的哪個(gè)是機(jī)器做的